AI u javnom sektoru i neprofitnim organizacijama.
Izrađujemo AI za javni sektor, za organizacije koje s ograničenim brojem ljudi i javnim novcem služe građanima, studentima i zajednicama. Naši alati pripremaju predmete, odgovaraju na rutinska pitanja i povezuju sisteme na otvorenim standardima, a odluke donose službenici, nastavnici i zaposleni.
Djelatnosti u sektoru: javni sektor
Posao i gdje softver pomaže
Općine, univerziteti i humanitarne organizacije imaju isti obrazac: potražnja raste, budžeti su tijesni, a svaku odluku moraju obrazložiti. Zaposleni velik dio vremena troše na traženje dokumenata, odgovaranje na ista pitanja i prenos podataka između sistema različitih dobavljača.
AI u javnom sektoru ima smisla tamo gdje preuzme taj pripremni posao, a procjenu ostavi ljudima. Izrađujemo obradu dokumenata, pretragu s navedenim izvorima, AI agente za podršku i integracije na standardima kao što su ZGW API-ji (nizozemski standard za rad s predmetima) i LTI (standard za povezivanje sistema za učenje). Pristupačnost i hosting u EU su polazne tačke.
Šta izrađujemo za sektor: javni sektor
Priprema predmeta za odluku
Predmeti, Woo zahtjevi (po nizozemskom zakonu o pristupu informacijama), zahtjevi ispitnim komisijama i prijave za grantove prikupljeni, provjereni i sažeti za osobu koja odlučuje.
Odgovori za građane i studente
AI agenti za podršku odgovaraju na rutinska pitanja iz provjerenih izvora, a lične slučajeve predaju zaposlenima sa sažetkom.
Pretraga arhiva i propisa
Odluke općinskog vijeća, pravila studiranja i ispita i izvještaji o programima pretraživi po pitanju, a svaki odgovor vodi do izvora.
Integracije na otvorenim standardima
Common Ground, ZGW API-ji, LTI i SURFconext povezuju sisteme i smanjuju zavisnost od pojedinačnih dobavljača.
Odgovornost i pristupačnost od početka
Evidencija odluka, podaci za registar algoritama i interfejsi po WCAG 2.1 AA dio su svakog projekta.
Za dalje čitanje
Obrasci za AI agente uz ljudsko odobrenje
Obrasci za human in the loop koje koristimo da AI agenti sigurno rade u stvarnoj upotrebi: tačke odobrenja, pragovi pouzdanosti, dozvole za alate, revizijski trag i rezervni planovi.
4 min čitanja
Kako izraditi RAG chatbot koji radi u praksi
Šta je potrebno da RAG eksperiment koji obećava postane chatbot kojem ljudi vjeruju: unos dokumenata, hibridna pretraga, izvori, prava pristupa i evaluacije.
6 min čitanja
Kako evaluirati RAG: metrike pretrage, vjernost izvoru i zlatni skup
Kako pravilno raditi RAG evaluaciju: pretragu odvojite od odgovora, vjernost izvoru provjerite tvrdnju po tvrdnju i sastavite zlatni skup kojem možete vjerovati.
4 min čitanja
Česta pitanja
Neke primjene u javnom sektoru su visokorizične po ovom evropskom propisu o vještačkoj inteligenciji, kao što su procjena prava na socijalna davanja ili ocjenjivanje studenata, s obavezama koje vrijede od 2. decembra 2027. Takve primjene prepoznajemo rano, dizajniramo za ljudski nadzor i dokumentaciju i dajemo vam ono što treba za registar algoritama i interni pregled.
Da. Sistem postavljamo u vaš cloud ili kod hosting kompanije koju izaberete i koristimo modele smještene u EU. Lične podatke možemo maskirati prije nego što bilo koji tekst stigne do modela.
Vama. Kod, konfiguraciju i dokumentaciju predajemo u vaše repozitorije, pa ih vaša organizacija može održavati, ponovo koristiti ili predati drugom dobavljaču.
Od jednog uskog grla koje dobro razumijete i koje ima jasnog vlasnika, kao što su Woo zahtjevi, pitanja studenata ili prijem prijava za grantove. Naša kontrolna lista spremnosti za AI pomaže vam da izaberete proces i pripremite podatke.