Članci.
Šta smo naučili izrađujući AI i softver koji ljudi svakodnevno koriste: pretraga, evaluacije, agenti, razvoj uz AI agente i platforme oko njih.
GDPR and AI: what you may feed an AI system
The AI Act regulates the system. The GDPR governs the personal data inside it, and it applied long before any AI rules did. This article covers your role, the legal basis per use, what you may put into a model, training and retention, and when a DPIA is required.
10 min čitanja
Svi članci
EU-hosted AI models: where your data actually goes
Choosing a European region is a good step and it settles less than people think. This article follows a prompt from your application to the model and back, and covers what EU hosting does and does not cover, which deployment patterns exist, and what to put in the contract.
7 min čitanja
Šta je MCP server? Objašnjenje i primjeri
MCP server daje AI asistentima i agentima standardan način da koriste jedan od vaših sistema. Kako radi, za šta ga kompanije koriste, po čemu se razlikuje od API-ja i šta osigurati prije nego što ga povežete.
8 min čitanja
Šta je RAG? Kako radi, uz primjere iz prakse
Šta je RAG, jednostavnim riječima: retrieval-augmented generation omogućava jezičkom modelu da odgovara na pitanja iz vaših dokumenata i navede izvore. Kako radi, četiri primjera, poređenje s fine-tuningom i dugim kontekstom i šta može poći po zlu.
8 min čitanja
Vibe coding i agentic engineering objašnjeni
Vibe coding znači tražiti softver od AI alata i prihvatiti kod bez čitanja. Gdje to funkcioniše, šta se kvari kada stignu stvarni korisnici i podaci, po čemu se razlikuje agentic engineering i šta uraditi ako vaše poslovanje već radi na aplikaciji nastaloj vibe codingom.
9 min čitanja
AI governance: praktičan okvir za kompanije
AI governance je skup pravila, uloga i provjera koji određuje kako vaša organizacija koristi AI. Članak objašnjava šta okvir obuhvata, kako ga postaviti, ko je za šta zadužen, gdje se uklapa EU AI Act i šta se mijenja kada agenti izvršavaju akcije.
9 min čitanja
EU AI Act: sažetak za firme koje koriste AI
EU AI Act postavlja pravila prema tome kako se AI koristi i koja je vaša uloga: pružalac ili deployer. Sažetak obuhvata nivoe rizika, obaveze deployera, primjenu na firme izvan EU, kazne i rokove kakvi su bili 16. septembra 2026.
10 min čitanja
Automatizacija poslovanja: kako početi
Automatizacija poslovanja, proces po proces: izaberite proces koji se ponavlja, izmjerite ga, za svaki korak odlučite između pravila i AI-ja i pustite ga da radi uz tim prije nego što preuzme posao.
10 min čitanja
Šta je API integracija i kako funkcioniše
API integracija omogućava da dva sistema razmjenjuju podatke, a da ih niko ne prepisuje. Kako funkcioniše, primjeri iz finansija i operative, načini da je dobijete, šta može poći po zlu i šta određuje trošak.
10 min čitanja
Šta je AI agent? Primjeri iz poslovanja
AI agent je softver koji zadatak izvršava u više koraka kroz vaše sisteme, u granicama koje vi odredite. Šta to znači u praksi, po čemu se razlikuje od chatbota, tri primjera i kada ga napraviti sami.
10 min čitanja
Kako izraditi RAG chatbot koji radi u praksi
Šta je potrebno da RAG eksperiment koji obećava postane chatbot kojem ljudi vjeruju: unos dokumenata, hibridna pretraga, izvori, prava pristupa i evaluacije.
6 min čitanja
LLM evaluacije prije svakog izdanja
Praktičan pristup LLM evaluacijama: skup testova iz stvarnih slučajeva, provjere u kodu uz ocjenjivanje modelom i blokiranje novih verzija koje su lošije.
4 min čitanja
Agentic engineering: kako izrađujemo SaaS s alatima Claude Code i Codex
Kako iskusni programeri uz AI agente za programiranje izrađuju SaaS, a arhitekturu, kvalitet i sigurnost drže pod kontrolom.
4 min čitanja
RAG ili fine-tuning: šta vam zaista treba?
RAG daje modelu vaše znanje u trenutku odgovora, a fine-tuning oblikuje njegovo ponašanje. Kako izabrati, kada ih kombinovati i koliko šta košta.
4 min čitanja
Obrasci za AI agente uz ljudsko odobrenje
Obrasci za human in the loop koje koristimo da AI agenti sigurno rade u stvarnoj upotrebi: tačke odobrenja, pragovi pouzdanosti, dozvole za alate, revizijski trag i rezervni planovi.
4 min čitanja
Kada se isplati softver po mjeri, a kada ne
Praktičan način da odlučite između gotovog softvera i izrade po mjeri, uz ukupni trošak vlasništva, integracije i rizik.
5 min čitanja
Embeddingi objašnjeni: praktični vodič za produktne timove
Kako embeddingi (engl. embeddings) pokreću semantičku pretragu, kako izabrati model i mjesto za vektore i kako izmjeriti da li su rezultati bolji.
4 min čitanja
Izvlačenje podataka iz PDF-a uz LLM: fakture i obrasci
Izvlačenje podataka iz PDF-a uz LLM: kako fakture i obrasce pretvoriti u pouzdane strukturirane podatke pomoću shema, validacije i reda za pregled slučajeva kojima treba čovjek.
4 min čitanja
Kako evaluirati RAG: metrike pretrage, vjernost izvoru i zlatni skup
Kako pravilno raditi RAG evaluaciju: pretragu odvojite od odgovora, vjernost izvoru provjerite tvrdnju po tvrdnju i sastavite zlatni skup kojem možete vjerovati.
4 min čitanja