Članci.
Šta smo naučili izrađujući AI i softver koji ljudi svakodnevno koriste: pretraga, evaluacije, agenti, razvoj uz AI agente i platforme oko njih.
Šta je MCP server? Objašnjenje i primjeri
MCP server daje AI asistentima i agentima standardan način da koriste jedan od vaših sistema. Kako radi, za šta ga kompanije koriste, po čemu se razlikuje od API-ja i šta osigurati prije nego što ga povežete.
8 min čitanja
Svi članci
Šta je RAG? Kako radi, uz primjere iz prakse
Šta je RAG, jednostavnim riječima: retrieval-augmented generation omogućava jezičkom modelu da odgovara na pitanja iz vaših dokumenata i navede izvore. Kako radi, četiri primjera, poređenje s fine-tuningom i dugim kontekstom i šta može poći po zlu.
8 min čitanja
Vibe coding i agentic engineering objašnjeni
Vibe coding znači tražiti softver od AI alata i prihvatiti kod bez čitanja. Gdje to funkcioniše, šta se kvari kada stignu stvarni korisnici i podaci, po čemu se razlikuje agentic engineering i šta uraditi ako vaše poslovanje već radi na aplikaciji nastaloj vibe codingom.
9 min čitanja
AI governance: praktičan okvir za kompanije
AI governance je skup pravila, uloga i provjera koji određuje kako vaša organizacija koristi AI. Članak objašnjava šta okvir obuhvata, kako ga postaviti, ko je za šta zadužen, gdje se uklapa EU AI Act i šta se mijenja kada agenti izvršavaju akcije.
9 min čitanja
EU AI Act: sažetak za firme koje koriste AI
EU AI Act postavlja pravila prema tome kako se AI koristi i koja je vaša uloga: pružalac ili deployer. Sažetak obuhvata nivoe rizika, obaveze deployera, primjenu na firme izvan EU, kazne i rokove kakvi su bili 16. septembra 2026.
10 min čitanja
Automatizacija poslovanja: kako početi
Automatizacija poslovanja, proces po proces: izaberite proces koji se ponavlja, izmjerite ga, za svaki korak odlučite između pravila i AI-ja i pustite ga da radi uz tim prije nego što preuzme posao.
10 min čitanja
Šta je API integracija i kako funkcioniše
API integracija omogućava da dva sistema razmjenjuju podatke, a da ih niko ne prepisuje. Kako funkcioniše, primjeri iz finansija i operative, načini da je dobijete, šta može poći po zlu i šta određuje trošak.
10 min čitanja
Šta je AI agent? Primjeri iz poslovanja
AI agent je softver koji zadatak izvršava u više koraka kroz vaše sisteme, u granicama koje vi odredite. Šta to znači u praksi, po čemu se razlikuje od chatbota, tri primjera i kada ga napraviti sami.
10 min čitanja
Kako izraditi RAG chatbot koji radi u praksi
Šta je potrebno da RAG eksperiment koji obećava postane chatbot kojem ljudi vjeruju: unos dokumenata, hibridna pretraga, izvori, prava pristupa i evaluacije.
6 min čitanja
LLM evaluacije prije svakog izdanja
Praktičan pristup LLM evaluacijama: skup testova iz stvarnih slučajeva, provjere u kodu uz ocjenjivanje modelom i blokiranje novih verzija koje su lošije.
4 min čitanja
Agentic engineering: kako izrađujemo SaaS s alatima Claude Code i Codex
Kako iskusni programeri uz AI agente za programiranje izrađuju SaaS, a arhitekturu, kvalitet i sigurnost drže pod kontrolom.
4 min čitanja
RAG ili fine-tuning: šta vam zaista treba?
RAG daje modelu vaše znanje u trenutku odgovora, a fine-tuning oblikuje njegovo ponašanje. Kako izabrati, kada ih kombinovati i koliko šta košta.
4 min čitanja
Obrasci za AI agente uz ljudsko odobrenje
Obrasci za human in the loop koje koristimo da AI agenti sigurno rade u stvarnoj upotrebi: tačke odobrenja, pragovi pouzdanosti, dozvole za alate, revizijski trag i rezervni planovi.
4 min čitanja
Kada se isplati softver po mjeri, a kada ne
Praktičan način da odlučite između gotovog softvera i izrade po mjeri, uz ukupni trošak vlasništva, integracije i rizik.
5 min čitanja
Embeddingi objašnjeni: praktični vodič za produktne timove
Kako embeddingi (engl. embeddings) pokreću semantičku pretragu, kako izabrati model i mjesto za vektore i kako izmjeriti da li su rezultati bolji.
4 min čitanja
Izvlačenje podataka iz PDF-a uz LLM: fakture i obrasci
Izvlačenje podataka iz PDF-a uz LLM: kako fakture i obrasce pretvoriti u pouzdane strukturirane podatke pomoću shema, validacije i reda za pregled slučajeva kojima treba čovjek.
4 min čitanja
Kako evaluirati RAG: metrike pretrage, vjernost izvoru i zlatni skup
Kako pravilno raditi RAG evaluaciju: pretragu odvojite od odgovora, vjernost izvoru provjerite tvrdnju po tvrdnju i sastavite zlatni skup kojem možete vjerovati.
4 min čitanja