Generativna AI za vaše poslovanje
Izrađujemo funkcije generativne AI za poslovanje koje odgovaraju iz vaših podataka, nalaze prave informacije i povezuju modele s vašim sistemima. Svaka izrada uključuje evaluaciju, praćenje i jasna pravila za podatke, pa kvalitet ostaje mjerljiv i nakon puštanja u rad.
Generativna AI: usluge
- RAG po mjeriChatbotovi i pretraga koji odgovaraju iz vaših dokumenata, s izvorima i pravima pristupa.
- LLM evaluacijeSkupovi testova, regresijske provjere i praćenje koji pokazuju napreduje li vaša AI.
- Semantička pretragaHibridna pretraga uz embeddinge za proizvode i znanje, podešena na stvarnim upitima.
- MCP serveri po mjeriSigurni MCP serveri koji agentima daju ograničen i evidentiran pristup internim sistemima.
Kako radimo
Prvo pretraga, zatim odgovor
Većina problema s kvalitetom počinje pogrešnim kontekstom. Zato prvo mjerimo šta sistem pronađe, a tek onda podešavamo kako model piše.
Mjereno na vašim podacima
Modele, embeddinge i prompte biramo pomoću skupova testova napravljenih od vašeg sadržaja i pitanja vaših korisnika.
Prava pristupa i podaci u EU od početka
Pravila pristupa, prikrivanje osjetljivih podataka i hosting u EU dio su arhitekture od prvog sprinta, spremni za pregled vašeg tima za sigurnost.
Bez vezivanja za jednog dobavljača
Modele držimo zamjenjivim iza jasnih interfejsa, pa možete preći na bolji, jeftiniji ili model hostovan u EU kada to ima smisla.
Povezani projekti
- Pravne usluge
RAG chatbot po mjeri: 3× brži odgovori iz ranijih predmeta advokatske kancelarije
3×brži odgovori iz znanja kancelarije- RAG
- LangChain
- Hibridna pretraga
- Trgovina
Semantička pretraga proizvoda uz embeddings: 24% veća konverzija iz pretrage u korpu
+24%konverzija iz pretrage u korpu- Embeddings
- Semantička pretraga
- Vektorska baza podataka
- Osiguranje
LLM evaluacije omogućile su asistentu za štete sedmične verzije uz 94% tačnosti
94%tačnost odgovora, testirana na svakoj verziji- LLM evaluacije
- Langfuse
- Promptfoo
Tehnologije
Sve tehnologijeZa dalje čitanje
Kako izraditi RAG chatbot koji radi u praksi
Šta je potrebno da RAG eksperiment koji obećava postane chatbot kojem ljudi vjeruju: unos dokumenata, hibridna pretraga, izvori, prava pristupa i evaluacije.
6 min čitanja
RAG ili fine-tuning: šta vam zaista treba?
RAG daje modelu vaše znanje u trenutku odgovora, a fine-tuning oblikuje njegovo ponašanje. Kako izabrati, kada ih kombinovati i koliko šta košta.
4 min čitanja
LLM evaluacije prije svakog izdanja
Praktičan pristup LLM evaluacijama: skup testova iz stvarnih slučajeva, provjere u kodu uz ocjenjivanje modelom i blokiranje novih verzija koje su lošije.
4 min čitanja
Česta pitanja
Sisteme koje vaš tim svakodnevno koristi, izrađene na vašim podacima: RAG chatbotove i asistente, semantičku pretragu, obradu dokumenata i izvlačenje podataka, evaluacije i MCP servere. Ugrađujemo ih u postojeće proizvode ili izrađujemo kao samostalne aplikacije.
Za većinu poslovnih primjena prvo dolazi RAG, jer odgovore veže za aktuelne dokumente i pokazuje izvore. Fine-tuning (dodatno treniranje modela) pomaže kod ujednačenih formata, stručnog jezika ili jeftinijeg rada na velikom obimu, i dobro radi u kombinaciji s RAG-om.
Možete. Modele kao što su Llama i Mistral postavljamo na vaš cloud ili hardver kada podaci ne smiju napustiti vaše okruženje, a evaluacijama provjeravamo kako se kvalitet poredi s komercijalnim modelima.
Dokumentujemo tokove podataka, smanjujemo i prikrivamo lične podatke, po potrebi koristimo hosting u EU i čuvamo logove koji podržavaju transparentnost i nadzor. Pomažemo vam da odredite nivo rizika sistema prema EU AI Act (evropski propis o vještačkoj inteligenciji) i pripremite dokumentaciju koju traži vaš tim za usklađenost s propisima.
Možemo ga voditi i unapređivati za vas uz ugovor o podršci, ili ga predati vašem timu s dokumentacijom, skupovima testova i praćenjem. Možete i početi tako da sistem vodimo mi, a kasnije ga preuzeti.