Izrada AI agenata za firme
Izradom AI agenata preuzimamo od vašeg tima ponavljajuće poslove od više koraka i završavamo ih u alatima koje već koristite. Svaki agent dolazi s koracima odobrenja, evaluacijama i praćenjem, pa vidite šta je uradio i zašto.
AI agenti: usluge
- AI tokovi radaAgenti u više koraka rade kroz vaše sisteme i čekaju odobrenje za rizične korake.
- AI agenti za korisničku podrškuAgenti koji pripremaju, usmjeravaju i rješavaju upite o reklamacijama i narudžbama.
- Interni AI asistentiAsistenti za zaposlene koji odgovaraju iz znanja kompanije i rade s vašim alatima.
- Glasovni AI agentiGlasovni agenti za telefon i web: prijem, zakazivanje i prva linija podrške.
AI agents inside the software: Datum.
Datum is quoting and shop-floor software for sheet-metal and CNC suppliers with six AI agents built in, one task each: intake, follow-up, order status, purchasing, planning and quality. Each agent has a human owner, a monthly credit budget and an autonomy setting. Each shows what it proposed and how often that was accepted, adjusted or rejected.
The agents read freely and write only proposals. A drawing is read on intake, a morning briefing is written with the record behind every sentence, and nothing is sent, priced or ordered without a person. Read the full Datum case study.
Posao stiže. AI kolona po upitu kaže šta je uradila. Pročitano, dva pitanja, nova pošta od čitanja, ili je skenirani dokument bio nečitak. Reći da nešto ne može pročitati je dio posla.
Stiže do mašine. Jedan radni nalog drži crtež, rutu, sate knjižene na svaku operaciju i vanjsku operaciju s datumom povrata.
Šest agenata predlaže. Svaki agent ima jedan zadatak, budžet kredita i podesivu samostalnost. Kolona koja je važna jeste šta je predložio ove sedmice i koliko je često to prihvaćeno, izmijenjeno ili odbijeno.
Jutro poslije. Izvještaj se piše u pola osam i iza svake rečenice stoji zapis iz kojeg je došla, pa ga svako može provjeriti.
Snimci ekrana prikazuju primjer podataka.
Kako radimo
Počinjemo od jednog procesa
Biramo jedan jasan proces s mjerljivim rezultatima. Agent tu prvo mora raditi pouzdano, a tek onda mu širimo obim.
Ljudi odobravaju ono što je važno
Korake odobrenja planiramo od prvog dana. Agent dobija više samostalnosti samo tamo gdje to opravdavaju rezultati evaluacija i koliko ga često ljudi ispravljaju.
Evaluacije prije svake verzije
Svaki agent ima skup testova napravljen od stvarnih slučajeva. Nijedna promjena prompta, modela ili alata ne ide u upotrebu dok ne prođe te testove.
Vidljivo u radu
Za svako pokretanje bilježimo ulaze, pozive alata, trošak i ishod. Tako vaš tim uvijek može odgovoriti šta je agent uradio i zašto.
Povezani projekti
- Proizvodnja
Softver za kalkulaciju i pogon u kojem AI predlaže a ljudi odlučuju
6agenata, svaki s jednim zadatkom i imenovanim vlasnikom- TypeScript
- React
- Hono
- Finansijski poslovi
Odobravanje faktura uz klauzulu iz pravilnika kod svake odluke
100%automatskih odluka navodi klauzulu iz pravilnika- AI agenti
- Čovjek odobrava
- RAG
- Logistika
Kasne pošiljke uočene kod svakog prevoznika, uz objašnjen uzrok
400.000 €ušteđeno godišnje- AI agenti
- LangGraph
- Automatizacija procesa
Tehnologije
Sve tehnologijeZa dalje čitanje
Šta je AI agent? Primjeri iz poslovanja
AI agent je softver koji zadatak izvršava u više koraka kroz vaše sisteme, u granicama koje vi odredite. Šta to znači u praksi, po čemu se razlikuje od chatbota, tri primjera i kada ga napraviti sami.
10 min čitanja
Obrasci za AI agente uz ljudsko odobrenje
Obrasci za human in the loop koje koristimo da AI agenti sigurno rade u stvarnoj upotrebi: tačke odobrenja, pragovi pouzdanosti, dozvole za alate, revizijski trag i rezervni planovi.
4 min čitanja
LLM evaluacije prije svakog izdanja
Praktičan pristup LLM evaluacijama: skup testova iz stvarnih slučajeva, provjere u kodu uz ocjenjivanje modelom i blokiranje novih verzija koje su lošije.
4 min čitanja
Česta pitanja
Softver koji uz pomoć jezičkog modela odlučuje koje korake treba preduzeti, poziva alate poput vašeg CRM-a, ERP-a ili e-maila da ih obavi i provjerava rezultat. Za razliku od chatbota, agent završava posao kroz više sistema.
Procesi koji se često ponavljaju, prate pravila koja neko može objasniti, uzimaju podatke iz više sistema i imaju rezultate koje možete provjeriti. Česti primjeri su obrada faktura, problemi s pošiljkama, trijaža šteta, istraživanje potencijalnih klijenata i nacrti odgovora na tikete.
Ne vežemo se za jedan model i biramo ga prema zadatku, najčešće između modela Anthropic Claude, OpenAI, Google Gemini i Mistral. Kada podaci moraju ostati na vašoj infrastrukturi, koristimo otvorene modele kao što je Llama. O izboru odlučuju evaluacije, a model kasnije možemo zamijeniti bez ponovne izrade.
Cijeli sistem može raditi na infrastrukturi u EU, uključujući modele hostovane u EU, a logove i tragove izvršavanja čuvamo na vašem cloud računu. Tokove podataka dokumentujemo, pa ih vaši timovi za sigurnost i privatnost mogu pregledati.
Zavisi od broja sistema, stanja njihovih API-ja i broja izuzetaka u procesu. Obim i rokove dogovaramo nakon kratke analize, a agenta puštamo u rad u fazama.
Najviše zavisi od broja sistema s kojima agent radi, kvaliteta njihovih API-ja, broja izuzetaka u procesu i toga koliki dio posla traži ekran za pregled. Korištenje modela je obično manji dio troška. Obim i rokove dogovaramo u pisanom planu nakon analize.
Ne. Kod, promptovi, evaluacije i infrastruktura nalaze se u vašim repozitorijima i cloud računima, dokumentovani tako da ih može preuzeti vaš tim ili drugi dobavljač.