AI za proizvođače u diskretnoj i procesnoj proizvodnji.
Primjenjujemo AI u proizvodnji i izrađujemo softver za proizvođače u diskretnoj i procesnoj proizvodnji i za dobavljače u lancu visoke tehnologije. Povezujemo ERP, MES (sistem za vođenje proizvodnje) i podatke s mašina, a izrađujemo i alate za ponude, kvalitet i održavanje uz koje vaši inženjeri i planeri donose odluke.
Gdje posao zapinje
Ponude čekaju inženjere
Dobavljači koji proizvode po narudžbi dobijaju upite za ponudu (RFQ) s crtežima, STEP datotekama i specifikacijama. Inženjeri ručno procjenjuju tehnološki postupak, materijal i sate, a zbog sporih odgovora gube se narudžbe.
Podaci ostaju na mašini
PLC-ovi i kontroleri daju korisne signale, ali oni rijetko stignu do ERP-a ili planiranja. OEE (ukupna efikasnost opreme), škart i zastoji bilježe se na papiru ili se ukucaju na kraju smjene.
Znanje o kvalitetu zakopano u izvještajima
Izvještaji o neusklađenostima, 8D analize i reklamacije kupaca gomilaju se u PDF-ovima i ERP-u, pa se isti uzroci ponovo istražuju na drugoj liniji.
Šta izrađujemo za djelatnost: proizvodnja
Obim svake primjene određujemo prema vašim sistemima i pravilima, a važne odluke uvijek ostaju kod ljudi.
Prijem upita i priprema ponude
Sistem čita e-mailove s upitima, crteže i specifikacije, pretvara ih u strukturiran upit, povezuje ih sa sličnim ranijim narudžbama i priprema prijedlog tehnološkog postupka i liste materijala. Kalkulant određuje cijenu i odobrava ponudu.
Tok podataka iz proizvodnog pogona
Signali s mašina prikupljaju se preko OPC UA i MQTT protokola i spajaju s nalozima iz MES-a i ERP-a u jedan model podataka o proizvodnji. Rukovodioci proizvodnje vide OEE, škart i zastoje po nalogu i smjeni.
Pretraga kvaliteta i odstupanja
Izvještaji o neusklađenostima, 8D analize, rezultati testova i reklamacije kupaca pretraživi su po značenju, pa inženjer kvaliteta nalazi slične ranije probleme i rješenja koja su pomogla. Korektivnu mjeru određuje inženjer.
AI asistent za tehničare održavanja
Tehničari pitaju o kodovima grešaka, procedurama i ranijim popravkama i dobijaju odgovore iz priručnika za mašine i historije održavanja, s navedenim izvorima. Procedure zaključavanja i sigurnosne procedure prikazuju se doslovno, a tehničar ih provodi na licu mjesta.
Integracija ERP-a i MES-a
Proizvodni nalozi, knjiženja materijala i evidencija sati sinhronizuju se između ERP sistema kao što su Isah, Exact ili SAP i MES-a, a greške idu u nadzirani red. Planeri više ne unose isti nalog dvaput.
Portal za dilere i rezervne dijelove
Na portalu kupci i dileri nalaze dijelove preko eksplodiranih prikaza i serijskih brojeva, provjeravaju zalihe i naručuju, s podacima iz PLM-a i ERP-a. Servisni inženjeri rješavaju upite na koje portal ne može odgovoriti.
Usklađeno s propisima
Ovo uzimamo u obzir od prve sedmice. Ove napomene su opće informacije i nisu pravni savjet. Posljednju riječ imaju vaši pravnici i osobe zadužene za usklađenost s propisima.
NIS2 za proizvođače kritičnih proizvoda
Proizvođači mašina, vozila, elektronike i medicinskih uređaja po NIS2 direktivi mogu biti važni subjekti. Dizajniramo za kontrolu pristupa, logove i sigurnost lanca nabavke i to dokumentujemo za vaše procjene.
IEC 62443 za OT veze
Podatke s mašina prikupljamo preko segmentiranih veza koje samo čitaju, usklađenih s IEC 62443 i dogovorenih s vašim OT timom. Ništa što izradimo ne upisuje podatke u PLC-ove ili sigurnosne sisteme.
Uredba o mašinama i AI Act
EU uredba o mašinama primjenjuje se od 20. januara 2027. i sigurnosne komponente sa samostalno promjenjivim ponašanjem zasnovanim na mašinskom učenju svrstava u najrizičniju kategoriju. AI koji služi kao sigurnosna komponenta mašine je i po EU AI Actu visokorizičan, od 2. augusta 2028. Naš softver podržava ljude i procese oko mašine i ostaje izvan sigurnosnih funkcija.
EU Data Act za povezane proizvode
Evropski zakon o podacima (EU Data Act) daje korisnicima povezanih mašina pravo na podatke koje njihova oprema stvara. Podatke o proizvodu i upotrebi strukturiramo tako da se na zahtjev mogu podijeliti s kupcima i trećim stranama.
Radi sa sistemima koje već koristite
Ako sistem ima API, bazu podataka, izvoz ili e-mail sandučić, možemo raditi s njim. Ovo su sistemi uobičajeni u ovom sektoru.
- SAP S/4HANA
- Microsoft Dynamics 365
- Exact
- Isah
- Ridder iQ
- MES platforme
- OPC UA
- MQTT
- Siemens Teamcenter
Odakle početi
Prijem upita za jednu porodicu proizvoda
Izrada ponuda je rad s dokumentima s mjerljivim ishodom, vremenom do ponude, pa je praktična prva primjena AI za proizvođače. Počinjemo s jednom porodicom proizvoda i vašim kalkulantima i rezultat testiramo na narudžbama za koje ste već dali ponude.
Razgovarajmo o tomeŠta obuhvata
- Izdvajanje podataka iz e-mailova s upitima, crteža i specifikacija
- Povezivanje sa sličnim ranijim narudžbama u vašem ERP-u
- Nacrt tehnološkog postupka i liste materijala za pregled
- Evaluacija na nedavnim ponudama
Vodiči
Kontrolna lista spremnosti za AI: pitanja prije nego što prvi agent krene s radom
Pitanja na koja trebate odgovoriti prije nego što prvi AI agent preuzme stvarni posao: od procesa i podataka do odobrenja, praćenja i odgovornosti.
9 min čitanja
Izraditi ili kupiti softver: vodič kroz odluku za timove operative i proizvoda
Izraditi ili kupiti softver: praktičan vodič s poređenjem troškova gotovog rješenja i softvera po mjeri, matricom odluke i kontrolnom listom za vaš tim.
9 min čitanja
Za dalje čitanje
Embeddingi objašnjeni: praktični vodič za produktne timove
Kako embeddingi (engl. embeddings) pokreću semantičku pretragu, kako izabrati model i mjesto za vektore i kako izmjeriti da li su rezultati bolji.
4 min čitanja
Izvlačenje podataka iz PDF-a uz LLM: fakture i obrasci
Izvlačenje podataka iz PDF-a uz LLM: kako fakture i obrasce pretvoriti u pouzdane strukturirane podatke pomoću shema, validacije i reda za pregled slučajeva kojima treba čovjek.
4 min čitanja
RAG ili fine-tuning: šta vam zaista treba?
RAG daje modelu vaše znanje u trenutku odgovora, a fine-tuning oblikuje njegovo ponašanje. Kako izabrati, kada ih kombinovati i koliko šta košta.
4 min čitanja
Česta pitanja
Da, ako kontroleri ili edge gateway nude OPC UA, MQTT ili bazu podataka. Za starije mašine s vašim partnerom za automatizaciju dodajemo gateway, a podatke uvijek samo čitamo, bez upisivanja u kontroler.
Da. Oba sistema imaju API-je ili pristup podacima na koje se možemo osloniti, a radimo i sa SAP S/4HANA i Dynamics 365. Interfejse potvrđujemo s vašim ERP partnerom tokom analize.
Pravila postavlja vaš OT tim. Koristimo segmentirane mreže, veze koje samo čitaju i odobrene gatewaye usklađene s IEC 62443, i nikada nam ne treba pristup samoj mreži za upravljanje.
Modeli dobro čitaju zaglavlja crteža, napomene o materijalu, tolerancije napisane tekstom i sastavnice, a geometriju manje pouzdano. Za ponude spajamo ono što model pročita s vašim ranijim narudžbama, a kalkulant provjerava sve što utiče na cijenu.
Prijem upita za jednu porodicu proizvoda obično traje nekoliko sedmica. Projekti s podacima iz pogona više zavise od pristupa mreži i vrsta mašina, pa to mapiramo prije planiranja.