AI in e-commerce en retail.
We gebruiken AI in e-commerce en retail, waar marges klein zijn en volumes groot: zoeken dat begrijpt wat klanten bedoelen, productdata uit leveranciersbestanden en orderstromen tussen webshop, marktplaats, ERP en magazijn. Je merchandisers, inkopers en klantenservice keuren goed wat er verandert.
Branches in retail en e-commerce
Het werk, en waar software past
Retail draait op productdata, orders en vragen van klanten, verspreid over een webshopplatform, marktplaatsen, een PIM, een ERP en een magazijnsysteem. De meeste teams verbinden die met exports, spreadsheets en veel handmatige controle. Dat werk groeit met elk nieuw kanaal en elke nieuwe leverancier.
AI in e-commerce en maatwerksoftware verdienen zich terug waar ze herhaling weghalen. Denk aan productdata verrijken en vertalen en vragen over orders beantwoorden met actuele data. Of aan orders en voorraad tussen systemen doorzetten en klanten helpen het juiste product te vinden. We bouwen op je bestaande platforms, en mensen blijven prijzen, productclaims en terugbetalingen goedkeuren.
Wat we bouwen voor retail en e-commerce
Producten zoeken en ontdekken
Semantisch zoeken en aanbevelingen die begrijpen hoe klanten omschrijven wat ze zoeken, gecombineerd met zoeken op trefwoord voor merken, maten en SKU's.
Productdata voor de hele catalogus
Leveranciersbestanden omgezet in complete, vertaalde productcontent in je PIM. Een merchandiser keurt alles goed voordat het online komt.
Vragen over orders en service
AI-agents die vragen over orders, retouren en producten beantwoorden met actuele order- en vervoerdersdata, en overdragen aan je team als er een medewerker nodig is.
Kanalen en marktplaatsen
Voorraad, prijzen en orders gelijk houden tussen je webshop, Bol.com, Amazon en retailpartners, via koppelingen die we bouwen en onderhouden.
B2B-bestellingen
Orders uit e-mail, pdf en EDI direct in het ERP, en portalen waar zakelijke klanten nabestellen tegen hun eigen prijzen.
Gerelateerde cases
Verder lezen
Embeddings uitgelegd: een praktische gids voor productteams
Hoe embeddings semantisch zoeken mogelijk maken, hoe je een model en vectoropslag kiest, en hoe je meet of je zoekresultaten beter zijn geworden.
5 min leestijd
Data uit pdf's halen met LLM's: facturen en formulieren
Documenten parsen met LLM's: hoe je facturen en formulieren met schema's en validatie omzet in betrouwbare gestructureerde data, met een controlewachtrij voor zaken die een mens nodig hebben.
5 min leestijd
Een RAG-chatbot bouwen waar mensen op kunnen vertrouwen
Wat er nodig is om van een veelbelovend RAG-experiment een chatbot te maken die mensen vertrouwen: inlezen, hybride zoeken, bronvermelding, rechten en evaluaties.
6 min leestijd
Veelgestelde vragen
Zelden. We bouwen apps, koppelingen en services rond Shopify, Adobe Commerce, WooCommerce of Lightspeed, via hun API's. Overstappen naar een ander platform is pas het bespreken waard als het platform zelf in de weg zit.
De content komt uit leveranciersdata en PIM-attributen. We toetsen die aan regels voor claims, afmetingen en verplichte velden, en een merchandiser keurt alles goed voor publicatie. Van elk attribuut leggen we de bron vast, zodat je fouten kunt terugvinden.
Ja, sinds juni 2025 geldt die voor e-commercediensten voor consumenten, met een uitzondering voor micro-ondernemingen. Functies voor webshop, portaal en checkout die we bouwen volgen de WCAG-criteria, en we kunnen je bestaande processen nakijken.
In je eigen platforms en in EU-cloudregio's. AI-agents halen ordergegevens pas op wanneer ze die nodig hebben, en we beperken de persoonsgegevens die een model te zien krijgt.