Automatisering met AI-workflows
We bouwen agents die een proces uitvoeren van de eerste e-mail of het eerste document tot de update in je ERP, CRM of ticketsysteem. De agent legt elke stap vast, risicovolle stappen wachten op een medewerker en we testen het hele proces voor en na elke release.
Wat het is en wanneer het past
In een agentic workflow plant een taalmodel zelf een reeks stappen en voert die uit. Het leest een binnenkomend verzoek, zoekt gegevens op in twee of drie systemen en past je regels toe. Daarna bereidt het een actie voor en voert die na goedkeuring uit. We bouwen dit als expliciete state machines. Zo kun je elke stap, elke tool-aanroep en elk besluit terugzien, opnieuw uitvoeren en controleren.
Dit past bij processen met duidelijke input, een vaste set systemen en uitkomsten die je kunt controleren, zoals facturen goedkeuren, zendingsuitzonderingen of orderwijzigingen. Het past slecht als de regels elke week veranderen en niemand er eigenaar van is, of als het volume zo laag is dat een goed ontworpen formulier volstaat. In de verkenning vertellen we je welke situatie op jou van toepassing is.
Wat we bouwen
Van document naar actie
Agents die facturen, contracten of orders lezen, ze vergelijken met je administratie en de volgende actie voorstellen, met de bron erbij.
Uitzonderingen afhandelen
Agents die letten op vertragingen, verschillen of mislukte betalingen, de oorzaak uitzoeken en escaleren met een voorstel om het op te lossen.
Goedkeuringswachtrijen
Een controlescherm waarin je team acties van de agent goedkeurt, aanpast of afwijst. Elk besluit gaat terug in de testset.
Koppelingen met tools en systemen
Getypeerde tools met afgebakende rechten voor je ERP, CRM, inbox en databases, zodat de agent alleen kan wat jij toestaat.
Audittrail en tracing
Een volledig logboek van input, tool-aanroepen, antwoorden van het model en goedkeuringen per run, doorzoekbaar per zaak of klant.
AI-workflow of klassieke workflowautomatisering.
Klassieke workflowautomatisering volgt stappen die iemand vooraf heeft vastgelegd: een trigger gaat af en het proces loopt elke keer dezelfde route. In een AI-workflow, ook wel agentic workflow genoemd, bepaalt een taalmodel de volgende stap binnen de tools en regels die jij meegeeft. Dat past bij zaken die elke keer in een andere vorm binnenkomen. De meeste processen combineren beide.
| Vraag | Klassieke workflowautomatisering | AI-workflow |
|---|---|---|
| Wie bepaalt de volgende stap? | De regels in het proces | Het model, binnen de tools en regels die jij instelt |
| Wisselende input, zoals e-mails en pdf's | Loopt vast of heeft een medewerker nodig | Kan ermee omgaan, met controles op wat het model leest |
| Voorspelbaarheid | Zelfde input, zelfde resultaat | Resultaten kunnen verschillen, dus elke release draait eerst tegen een testset |
| Lopende kosten per zaak | Heel weinig | Meerdere model- en toolaanroepen |
| Past bij | Stabiele stappen die een voorwaarde volgen | Werk dat lezen, opzoeken en een oordeel over meerdere systemen vraagt |
We bouwen de vaste stappen als gewone automatisering en geven de agent alleen de stappen die om een oordeel vragen. Het verschil lees je uitgebreider in ons artikel over wat een AI-agent is en onze gids over bedrijfsprocessen automatiseren.
Hoe het werkt
- 01
Het proces in kaart brengen
We zitten naast de mensen die het proces nu uitvoeren, schrijven de stappen, regels en uitzonderingen op en spreken af welke besluiten een mens neemt.
- 02
Eerst de testset bouwen
We maken van echte zaken uit het verleden een testset. Zo weten we hoe goed werk eruitziet voordat de agent iets live afhandelt.
- 03
In fases bouwen en live gaan
De agent begint met acties voorbereiden ter controle en neemt meer stappen over zodra de testresultaten en het aantal goedkeuringen dat onderbouwen.
- 04
Beheren en verbeteren
We volgen kosten, snelheid, fouten en correcties zodra de agent live is, en passen prompts, tools en regels aan als het proces verandert.
Gerelateerde cases
- Logistiek
Hoe AI-agents een expediteur € 400.000 per jaar bespaarden op zendingsuitzonderingen
€400kbespaard per jaar- AI-agents
- LangGraph
- Procesautomatisering
- Referentieproject
AI-agent die facturen goedkeurt en bij elk besluit de beleidsregel noemt
100%van de automatische besluiten noemt een beleidsregel- AI-agents
- Menselijke goedkeuring
- RAG
Gebouwd met
Alle technologieEen gids om mee te beginnen
Verder lezen
Wat is een AI-agent? Uitleg met voorbeelden
Een AI-agent is software die een taak in meerdere stappen uitvoert in je systemen, binnen grenzen die jij bepaalt. Wat dat in de praktijk betekent, het verschil met een chatbot, drie voorbeelden en wanneer je er zelf een bouwt.
12 min leestijd
Human-in-the-loop AI-agents: ontwerppatronen
De human-in-the-loop-patronen die we gebruiken om AI-agents veilig live te laten draaien: goedkeuringsstappen, drempels voor zekerheid, rechten voor tools, audittrails en fallbacks.
5 min leestijd
Data uit pdf's halen met LLM's: facturen en formulieren
Documenten parsen met LLM's: hoe je facturen en formulieren met schema's en validatie omzet in betrouwbare gestructureerde data, met een controlewachtrij voor zaken die een mens nodig hebben.
5 min leestijd
Veelgestelde vragen
Vooral het aantal systemen waarmee de agent werkt, de kwaliteit van hun API's, het aantal uitzonderingen in het proces en hoeveel ervan een controlescherm nodig heeft. Modelgebruik is meestal een kleinere post. Scope en planning spreken we af na de verkenning.
De agent kan alleen de tools aanroepen die jij toestaat. Acties met grote gevolgen wachten op goedkeuring door een mens, en we controleren de output tegen schema's en bedrijfsregels voordat er iets wordt weggeschreven. Elke release moet eerst slagen voor de testset.
Meestal wel. Heeft een systeem een API, dan gebruiken we die. Is er alleen een database, een bestandsexport of e-mail, dan bouwen we daaromheen een koppeling. We controleren dit vroeg, omdat niets de planning zo sterk bepaalt.
Van jou. De code, prompts, testsets en infrastructuurconfiguratie staan in jouw repositories en cloudaccounts. We documenteren alles, zodat je eigen team of een andere leverancier het kan overnemen.