Interne AI-assistenten op maat voor je teams
We bouwen interne assistenten die werken als ChatGPT voor bedrijven. Ze vinden antwoorden in je beleid, procedures en eerder werk, en ronden routinetaken af in je eigen systemen. Medewerkers krijgen een antwoord met bron, en toegang volgt de rechten die je al hebt.
Wat het is en wanneer het past
Een interne AI-assistent is een eigen assistent voor je medewerkers. Hij doorzoekt SharePoint, wiki's, tickethistorie en databases, antwoordt met bronvermelding en kan kleine acties uitvoeren, zoals een verzoek indienen, een document opstellen of een rapport ophalen. We bouwen hem rond je identity provider, zodat iedereen alleen ziet wat hij nu ook al mag zien.
Een assistent op maat is zinvol als standaardassistenten niet bij je belangrijkste systemen kunnen, je rechtenmodel niet volgen of antwoorden geven die je team niet vertrouwt. Staat je kennis vooral in Microsoft 365 en is algemeen zoeken goed genoeg, dan kan een tool met licentie volstaan. We vergelijken beide voordat we adviseren om te bouwen.
Wat we bouwen
Kennisassistenten
Vragen beantwoorden uit beleid, handleidingen, contracten en projectarchieven, met bij elk antwoord een link naar de passage in de bron.
Assistenten per rol
Assistenten voor sales, finance, HR of engineering, elk met eigen bronnen, tools en instructies.
Taken uitvoeren
Tools waarmee de assistent tickets aanmaakt, sjablonen invult, rapporten opvraagt of e-mails opstelt in de systemen die je medewerkers gebruiken.
Zoeken binnen de rechten
Bij elke vraag controleert het systeem de toegang tegen SSO-groepen en rechten in het bronsysteem, ook voor gedeelde en afgeschermde bestanden.
Inzicht in gebruik en feedback
Rapportages over wat mensen vragen, welke antwoorden als fout worden gemarkeerd en welke bronnen ontbreken of verouderd zijn.
Hoe het werkt
- 01
De eerste afdeling kiezen
We beginnen met één afdeling en een duidelijke set vragen die daar elke dag worden gesteld, en brengen de bronnen met de antwoorden in kaart.
- 02
Bronnen koppelen en indexeren
We koppelen de systemen, lezen documenten goed in en zetten rechtencontroles op voordat iemand een vraag kan stellen.
- 03
Testen met echte vragen
Vragen van het team vormen de testset voor zoekresultaten en antwoordkwaliteit. We draaien die opnieuw bij elke wijziging.
- 04
Uitrollen en uitbreiden
Gebruikt de eerste afdeling de assistent dagelijks, dan voegen we bronnen, tools en afdelingen toe op basis van feedback en gebruiksgegevens.
Gerelateerde cases
- Juridisch
RAG-chatbot op maat die 3× sneller antwoordt vanuit de eerdere zaken van een advocatenkantoor
3×sneller antwoord uit kantoorkennis- RAG
- LangChain
- Hybride zoeken
- Sales
Hoe een AI-agent voor sales elke verkoper 6 uur accountonderzoek per week bespaart
6 uurterug per verkoper, elke week- AI-agents
- Salesautomatisering
- HubSpot
Gebouwd met
Alle technologieVerder lezen
Een RAG-chatbot bouwen waar mensen op kunnen vertrouwen
Wat er nodig is om van een veelbelovend RAG-experiment een chatbot te maken die mensen vertrouwen: inlezen, hybride zoeken, bronvermelding, rechten en evaluaties.
6 min leestijd
RAG evalueren: retrieval-metrics, faithfulness en golden sets
Wil je RAG evalueren, houd dan retrieval en antwoorden apart, controleer faithfulness per bewering en bouw een golden set die je kunt vertrouwen.
5 min leestijd
Veelgestelde vragen
Een assistent op maat loont als je eigen systemen als bron nodig zijn of als rechten precies moeten kloppen. Ook als je specifieke acties wilt, of de kwaliteit van antwoorden wilt meten en sturen. Microsoft Copilot en ChatGPT Enterprise werken goed op algemene documenten, en veel bedrijven gebruiken beide naast elkaar.
Nee. We gebruiken zakelijke model-API's die niet trainen op je data, of zelf gehoste open modellen als dat nodig is. Indexen, logs en documenten blijven in je eigen cloudomgeving, en die kan in de EU staan.
Bronnen worden volgens schema of bij een wijziging opnieuw geïndexeerd, verouderde documenten kun je uitsluiten en we draaien de testset regelmatig opnieuw. Vindt de assistent geen betrouwbare bron, dan zegt hij dat en verwijst hij naar iemand die kan helpen.