Artikelen.
Wat we hebben geleerd van AI en software die mensen elke dag gebruiken: zoeken in je eigen documenten, evaluaties, agents, bouwen met AI-codeerassistenten en de platforms eromheen.
AVG en AI: wat mag je in een AI-systeem stoppen?
De AI-verordening gaat over het systeem. De AVG gaat over de persoonsgegevens erin, en die gold al ruim voordat er AI-regels waren. Dit artikel behandelt je rol, de grondslag per gebruik, wat je in een model mag stoppen, trainen en bewaren, en wanneer een DPIA verplicht is.
10 min leestijd
Alle artikelen
AI-modellen in de EU: waar je gegevens werkelijk heen gaan
Een Europese regio kiezen is een goede stap, en die beslist minder dan mensen denken. Dit artikel volgt één prompt van je applicatie naar het model en terug, en behandelt wat EU-hosting wel en niet dekt, welke opstellingen er zijn, en wat er in het contract hoort.
8 min leestijd
Wat is een MCP-server? Uitleg en voorbeelden
Een MCP-server geeft AI-assistenten en AI-agents een vaste manier om een van je systemen te gebruiken. Hoe een server werkt, waarvoor bedrijven ze gebruiken, het verschil met een API en wat je beveiligt voordat je er een koppelt.
10 min leestijd
Wat is RAG? Uitleg met praktijkvoorbeelden
Wat RAG is in gewone woorden: met retrieval-augmented generation beantwoordt een taalmodel vragen uit je eigen documenten en noemt het de bron. Hoe het werkt, vier voorbeelden, de vergelijking met fine-tuning en lange context, en wat er misgaat.
9 min leestijd
Vibe coding en agentic engineering uitgelegd
Bij vibe coding vraag je een AI-tool om software en accepteer je de code zonder die te lezen. Waar dat werkt, wat er breekt zodra echte gebruikers en data komen, hoe agentic engineering verschilt en wat je doet als je bedrijf al op zo'n app draait.
9 min leestijd
Wat is AI-governance? Een praktisch raamwerk
AI-governance is het geheel van regels, rollen en controles dat bepaalt hoe je organisatie AI gebruikt. Dit artikel behandelt wat een raamwerk bevat, hoe je het opzet, wie waarvoor verantwoordelijk is, waar de AI-verordening past en wat er verandert zodra agents acties uitvoeren.
10 min leestijd
AI Act: de AI-verordening samengevat
De Europese AI-verordening stelt regels op basis van hoe AI wordt gebruikt en van je rol als aanbieder of gebruiksverantwoordelijke. Deze samenvatting behandelt de risiconiveaus, de datums zoals ze op 16 september 2026 gelden, de plichten van gebruiksverantwoordelijken, bedrijven in het VK en de boetes.
11 min leestijd
Bedrijfsprocessen automatiseren: de aanpak
Bedrijfsprocessen automatiseren doe je één proces tegelijk: kies een proces met veel herhaling, meet het, kies per stap regels of AI en laat het meedraaien met je team voordat het overneemt.
11 min leestijd
Wat is een API-koppeling? Met voorbeelden
Een API-koppeling laat twee systemen gegevens uitwisselen zonder dat iemand ze overtypt. Hoe een koppeling werkt, voorbeelden uit finance en bedrijfsvoering, de manieren om er een te laten bouwen, wat er mis kan gaan en wat de kosten bepaalt.
11 min leestijd
Wat is een AI-agent? Uitleg met voorbeelden
Een AI-agent is software die een taak in meerdere stappen uitvoert in je systemen, binnen grenzen die jij bepaalt. Wat dat in de praktijk betekent, het verschil met een chatbot, drie voorbeelden en wanneer je er zelf een bouwt.
12 min leestijd
Een RAG-chatbot bouwen waar mensen op kunnen vertrouwen
Wat er nodig is om van een veelbelovend RAG-experiment een chatbot te maken die mensen vertrouwen: inlezen, hybride zoeken, bronvermelding, rechten en evaluaties.
6 min leestijd
LLM evals: zo test je AI voor elke release
Een praktische aanpak voor LLM-evaluaties: bouw een testset uit echte zaken, combineer controles in code met beoordeling door een model en houd releases tegen die slechter scoren.
5 min leestijd
Agentic engineering: zo maken we SaaS met Claude Code en Codex
Hoe ervaren ontwikkelaars met coding agents SaaS bouwen en tegelijk de regie houden over architectuur, kwaliteit en beveiliging.
4 min leestijd
RAG vs fine-tuning: wat past bij je bedrijf?
RAG geeft een model je kennis op het moment dat het antwoordt. Fine-tuning vormt zijn gedrag. Hoe je kiest, wanneer je ze combineert en wat elke aanpak kost.
4 min leestijd
Human-in-the-loop AI-agents: ontwerppatronen
De human-in-the-loop-patronen die we gebruiken om AI-agents veilig live te laten draaien: goedkeuringsstappen, drempels voor zekerheid, rechten voor tools, audittrails en fallbacks.
5 min leestijd
Maatwerk of standaardsoftware: hoe kies je?
Een praktische manier om te kiezen tussen standaardsoftware en maatwerk, met aandacht voor de totale kosten, koppelingen en risico's.
5 min leestijd
Embeddings uitgelegd: een praktische gids voor productteams
Hoe embeddings semantisch zoeken mogelijk maken, hoe je een model en vectoropslag kiest, en hoe je meet of je zoekresultaten beter zijn geworden.
5 min leestijd
Data uit pdf's halen met LLM's: facturen en formulieren
Documenten parsen met LLM's: hoe je facturen en formulieren met schema's en validatie omzet in betrouwbare gestructureerde data, met een controlewachtrij voor zaken die een mens nodig hebben.
5 min leestijd
RAG evalueren: retrieval-metrics, faithfulness en golden sets
Wil je RAG evalueren, houd dan retrieval en antwoorden apart, controleer faithfulness per bewering en bouw een golden set die je kunt vertrouwen.
5 min leestijd