Stacklane heet nu Vantion LabsLees meer

vantion labs.
Plan gesprekPlan een gesprek

AI voor SaaS-bedrijven en hun producten.

We bouwen AI voor SaaS-bedrijven die functies willen waar hun klanten voor betalen: assistenten die antwoorden uit klantdata, zoeken in records en documenten, en workflows die taken in het product afronden. We bouwen in je codebase, met evaluaties, scheiding per tenant en kostenbewaking, zodat de functie blijft werken als het gebruik groeit.

Plan een gesprekBekijk ons werk

Waar het werk vastloopt

  • AI-functies die haperen op echte data

    Een snelle koppeling met een model beantwoordt de testvragen van het team goed en de vragen van klanten slecht. Zonder evaluaties weet niemand of een aangepaste prompt het beter of slechter maakte.

  • Multi-tenant data en rechten

    Zoeken in klantdata moet bij elke zoekopdracht tenants, workspaces en rollen respecteren. Gaat het één keer fout, dan heb je een beveiligingsincident bij je grootste klant.

  • Modelkosten die meegroeien met het gebruik

    Tokenkosten stijgen met elke actieve gebruiker en elke lange context. De brutomarge lijdt eronder als niemand de kosten per functie of per tenant meet.

Wat we bouwen voor SaaS-bedrijven

Elke toepassing stemmen we af op je systemen en regels, en bij elke toepassing houdt een mens de regie over de beslissingen die ertoe doen.

  • Assistent in het product

    Een assistent beantwoordt vragen uit de records en documenten van de klant en uit je helpcontent, vermeldt waar elk antwoord vandaan komt en past de rechten van de ingelogde gebruiker toe. Kan hij een vraag niet beantwoorden, dan draagt hij over aan support.

    Gebouwd als RAG op maat

  • Semantisch zoeken in klantdata

    Zoeken dat de betekenis begrijpt van records, documenten en opmerkingen binnen elke tenant, met hybride ranking en de filters die je gebruikers al kennen. Indexen blijven per tenant gescheiden.

    Gebouwd als semantisch zoeken

  • AI-workflows als productfunctie

    Taken met meerdere stappen die je gebruikers nu met de hand doen, zoals records afstemmen of een rapport voorbereiden, draaien als agent in het product, met een controlestap voordat wijzigingen worden doorgevoerd. We leggen elke run vast voor support en debugging.

    Gebouwd als AI-workflows

  • MCP-server voor je product

    Een MCP-server geeft Claude, ChatGPT en andere AI-clients toegang tot de data en acties van je product, begrensd door je OAuth- en API-rechten. Klanten gebruiken je product vanuit de AI-tools waarin ze al werken.

    Gebouwd als MCP-servers op maat

  • Evaluaties en monitoring voor AI-functies

    Testsets uit echt gebruik, automatische controles in CI en tracing op live verkeer tonen kwaliteit, snelheid en kosten per functie en per tenant. Een modelupgrade wordt zo een beslissing op basis van metingen.

    Gebouwd als LLM-evaluaties

  • Documentherkenning in het product

    Geüploade facturen, contracten of formulieren worden gestructureerde data die je product kan gebruiken, met een betrouwbaarheidsscore per veld. Gebruikers corrigeren velden met een lage score in een controlescherm, en die correcties komen in de testset.

    Gebouwd als documentverwerking

Gebouwd rond de regels

Hier ontwerpen we vanaf de eerste week voor. Deze notities zijn algemene informatie en geen juridisch advies. Je juristen en compliance-afdeling houden het laatste woord.

  • AVG (GDPR) als verwerker

    Klantdata gaat door je AI-functies, dus modelaanbieders worden subverwerkers. We helpen je kiezen voor opties die in de EU draaien of niets bewaren, je lijst met subverwerkers bij te werken en persoonsgegevens waar mogelijk uit prompts te houden.

  • Rollen en transparantie onder de AI-verordening

    Door AI aan een SaaS-product toe te voegen kun je onder de AI-verordening (EU AI Act) aanbieder worden, en gebruikers moeten weten wanneer ze met een AI-systeem werken. We controleren of een functie raakt aan een toepassing met hoog risico, zoals werving of kredietbeoordeling, en documenteren de rest.

  • Overstapregels in de Dataverordening (EU Data Act)

    De Dataverordening geldt sinds september 2025 en verplicht cloud- en SaaS-aanbieders om klanten te laten overstappen en hun data mee te laten nemen. AI-functies die we bouwen houden afgeleide data, zoals embeddings en instellingen, exporteerbaar.

  • Verwachtingen rond SOC 2 en ISO 27001

    Grote zakelijke klanten beoordelen AI-functies in hun securityvragenlijsten. We leveren architectuurnotities, diagrammen van gegevensstromen en logging die passen bij je SOC 2- of ISO 27001-controls.

Werkt met wat je al gebruikt

Heeft een systeem een API, een database, een export of een mailbox, dan kunnen we erop bouwen. Deze systemen zijn gangbaar in deze sector.

Waar je begint

Eén AI-functie achter een feature flag

Eén functie met duidelijke waarde voor klanten en een meetbare uitkomst is een goede eerste stap met AI voor SaaS-bedrijven. We bouwen de testset uit echte data (met toestemming) en brengen de functie achter een feature flag uit bij een groep designpartners. Zo heb je cijfers over gebruik, kwaliteit en kosten voordat je besluit over een algemene release.

Bespreek het met ons

Wat het omvat

  • Testset en nulmeting van de kwaliteit
  • Functie gebouwd in je codebase en CI
  • Scheiding per tenant en controle op rechten
  • Tracing met kosten per tenant

Gerelateerde cases

Gidsen

Verder lezen

Veelgestelde vragen

Bespreek één proces met de oprichter

Plan een gesprekBekijk ons werk