Svaka promjena na artiklu sama napiše svoj Shopify tekst, na četiri jezika

30,7 sod promjene na artiklu do teksta spremnog za pregled

Promjena na artiklu pokrene webhook i oko pola minute kasnije spreman je nacrt: tekst u glasu tog brenda, tri prijevoda s vlastitim SEO poljima, glavna slika i provjera činjenica koja označi svaku tvrdnju koju izvorni tekst ne podupire.

Klijent: Povjerljiv klijent · Multi-brand Shopify retailer
Sektor: Trgovina i e-commerce
Usluga: Automatizacija

Problem

Kompanija prodaje nekoliko brendova kroz jednu Shopify prodavnicu, na četiri jezika, i brendovi stalno dolaze. Svaki artikal pisao se ručno, pa onda ponovo na njemačkom, holandskom i francuskom, svaki sa svojim SEO naslovom i meta opisom. Na to je odlazilo oko četiri sata dnevno, a novi brend značio je cijeli taj posao još jednom, pa je posao rastao brže od kataloga.

Šta smo izradili

Dva n8n toka oko jednog Cloudflare Workera. Prvi hvata Shopify webhook o artiklu, ujednači ga i preda Workeru, koji drži cijeli tok obrade: unos, pisanje, prijevod, slika. Svaki korak ima svoju granu za greške, pa se neuspjela slika zabilježi kao neuspjela slika i nacrt ostaje. Claude piše tekst i prijevode, Flux na Workers AI pravi glavnu sliku, Supabase čuva stanje. Drugi tok kreće kad recenzent odobri i upiše artikal i sva tri prijevoda nazad u Shopify. Uz svaki nacrt ide i provjera činjenica: izlaz modela poredi se tvrdnja po tvrdnja s izvornim tekstom artikla, a sve što izvor ne podupire označi se uz polje iz kojeg dolazi i razlog. Životni ciklus stoji u Postgresu i drži ga triger, a row level security drži red svakog brenda kod ljudi koji na njemu rade. To je ono što sljedeći brend čini jeftinim za dodavanje.

Rezultat

Ona četiri sata dnevno više ne postoje. Izmjereni prolaz ide od Shopify webhooka do artikla spremnog za pregled za 30,7 sekundi, s tri prijevoda i glavnom slikom. Svaki korak zabilježi koji je model koristio i koliko je trajao. U prodavnicu ne ulazi ništa bez čovjeka, a pošto je provjera činjenica već označila tvrdnje koje izvor ne podupire, taj čovjek čita kratak spisak.

What it produced

Jedan proizvod, izmjereno

Stvarni prolaz kroz povezanu prodavnicu, ponovo odigran.

4.1s

6.2s

7.3s

13.2s

0.0s

Image and translate run one after the other. In parallel they would save about seven seconds.

jezika, svaki sa svojim SEO poljima

provjerena uz izvorni tekst samog artikla

From a product change to a listing someone was happy to publish

Six stops. Hold one to see what it does.

Where the products already live, and the only place a listing is ever really live.

A change to a product sends a webhook. When we update the store, Shopify tells us the product changed, because it did, by us. We recognise our own write coming back three seconds later and skip it.

Kako to izgleda

Svaki jezik dobije svoj SEO naslov i opis, a ne preveden. Pored stoji izvorni tekst artikla u Shopifyu i glavna slika napravljena uz nacrt.
Petnaest tvrdnji, devet podržanih. Ostalih šest stoji uz polje iz kojeg dolaze i razlog zašto ih izvor ne nosi, pa recenzent čita šest redova.
Sve čeka ovdje, po brendu. Nacrt, za pregled, odobreno, objavljeno, odbijeno, neuspjelo, i u prodavnicu ne ulazi ništa dok čovjek ne odobri.
Prvi tok, od webhooka do nacrta. Korak Ingest šalje Workeru, a svaki korak koji može pasti ima gdje otići kad padne.
Objavljivanje je zaseban tok, i kreće samo zato što je recenzent nešto odobrio.

A model writes every listing. A person decides whether it goes out, and the store will not take one that nobody approved.

Želite li i vi ovako nešto?

Trideset minuta s osnivačem o jednom procesu kod vas. Ništa se ne priprema.

Zakažite razgovor Pogledajte projekte