AI voor de overheid: gemeenten en uitvoeringsorganisaties.
We bouwen AI voor de overheid: voor gemeenten, provincies en uitvoeringsorganisaties die steeds meer zaken moeten behandelen met hetzelfde aantal mensen. Onze tools bereiden dossiers voor, doorzoeken archieven en koppelen systemen via open standaarden. Ambtenaren nemen elk besluit dat een inwoner raakt.
Waar het werk vastloopt
Het aantal zaken blijft stijgen
Wmo-aanvragen, jeugdzorg, vergunningen onder de Omgevingswet en bezwaren vragen allemaal om zorgvuldig dossieronderzoek. Door vacatures in de teams lopen de wachttijden op.
Woo-verzoeken kosten weken handwerk
Voor één verzoek onder de Wet open overheid moet iemand soms honderden e-mails en documenten verzamelen en daarna regel voor regel persoonsgegevens weglakken. De termijnen zijn krap en het werk is lastig te plannen.
Systemen zitten vast aan één leverancier
Zaak-, registratie- en documentsystemen zijn uitgegroeid tot gesloten pakketten. De overstap naar Common Ground en de ZGW API's is afgesproken beleid, en toch vraagt elke stap nog koppelwerk.
Wat we bouwen voor overheidsorganisaties
Elke toepassing stemmen we af op je systemen en regels, en bij elke toepassing houdt een mens de regie over de beslissingen die ertoe doen.
Woo-verzoeken verwerken
De software verzamelt relevante documenten uit mailboxen en archieven, groepeert ze en markeert voorstellen om passages weg te lakken, met bij elk voorstel de weigeringsgrond. De verantwoordelijke ambtenaar beslist wat openbaar wordt.
Dossiersamenvattingen voor behandelaars
Een behandelaar opent een dossier en krijgt een samenvatting van de voorgeschiedenis, eerdere besluiten en relevant lokaal beleid, elk met een link naar de bron. De behandelaar beoordeelt de aanvraag en schrijft het besluit.
Vragen van inwoners voor het klantcontactcentrum
Vragen via chat, e-mail of webformulier krijgen antwoord uit gecontroleerde gemeentelijke informatie, en persoonlijke zaken gaan met een samenvatting naar het juiste team. Medewerkers van het KCC controleren antwoorden in gevoelige categorieën.
Zoeken in raads- en beleidsdocumenten
Raadsbesluiten, beleidsnota's en verordeningen worden over jaren archief doorzoekbaar op betekenis. Beleidsadviseurs vinden eerdere standpunten en toezeggingen, met een link naar het brondocument.
Koppelingen via Common Ground en ZGW
We koppelen zaakbehandeling, formulieren en registraties via de ZGW API's, Haal Centraal en, waar dat nog nodig is, StUF. Elke koppeling maakt de organisatie minder afhankelijk van één pakket.
AI-scan en toets van algoritmes
We bekijken welke processen geschikt zijn voor AI, wat de AI-verordening en het eigen algoritmebeleid per proces vragen en welke data bruikbaar is. Het resultaat is een geprioriteerde lijst waar het management en de CISO mee aan de slag kunnen.
Gebouwd rond de regels
Hier ontwerpen we vanaf de eerste week voor. Deze notities zijn algemene informatie en geen juridisch advies. Je juristen en compliance-afdeling houden het laatste woord.
BIO2 en de Cyberbeveiligingswet
Met de Nederlandse invoering van NIS2 wordt de Baseline Informatiebeveiliging Overheid (BIO2) het beveiligingskader voor de overheid. We ontwerpen toegang, logging, hosting en leveranciersbeheersing zo dat de CISO een oplevering daaraan kan toetsen.
Woo en Archiefwet
Documenten en AI-uitkomsten die bij een zaak horen, slaan we op als archiefstukken, met oog voor bewaartermijnen en openbaarmaking. Bron, versie en besluitgeschiedenis blijven bij elkaar, zodat dossiers goed te archiveren en openbaar te maken zijn.
AI-verordening (EU AI Act) en het Algoritmeregister
AI die beoordeelt of iemand recht heeft op publieke voorzieningen en diensten, valt onder de AI-verordening in de categorie hoog risico. Die plichten gelden vanaf 2 december 2027. We ontwerpen voor menselijk toezicht en documentatie, en leveren de gegevens die nodig zijn voor een registratie in het Algoritmeregister.
Digitale toegankelijkheid
Portalen en formulieren voor inwoners bouwen we volgens WCAG 2.1 AA via EN 301 549, zoals de toegankelijkheidsregels voor de overheid vereisen. We testen met hulpmiddelen zoals schermlezers en leveren materiaal voor de toegankelijkheidsverklaring.
Werkt met wat je al gebruikt
Heeft een systeem een API, een database, een export of een mailbox, dan kunnen we erop bouwen. Deze systemen zijn gangbaar in deze sector.
- ZGW API's en Open Zaak
- StUF
- Haal Centraal (BRP, BAG)
- DigiD
- eHerkenning
- MijnOverheid
- Open Formulieren
- Centric Suite4
- Decos JOIN
- Microsoft 365
Waar je begint
Ondersteuning bij Woo-verzoeken voor één afdeling
Ondersteuning bij Woo-verzoeken is een praktisch eerste gebruik van AI bij de overheid. De tool helpt één afdeling voor Woo-verzoeken of juridische zaken om documenten voor binnenkomende verzoeken te verzamelen, te sorteren en weg te lakken. De tool pakt een duidelijk knelpunt aan en laat zien hoe voorstellen van AI en besluiten van ambtenaren samengaan.
Bespreek het met onsWat het omvat
- Documenten verzamelen uit Microsoft 365 en het DMS
- Dubbele documenten herkennen en groeperen
- Voorstellen om weg te lakken, met weigeringsgrond
- Controlescherm en besluitlogboek
Gidsen
AI-readiness-checklist: dit beantwoord je voordat je eerste agent live gaat
De vragen die je beantwoordt voordat je eerste AI-agent echt werk doet, van proces en data tot goedkeuring, monitoring en eigenaarschap.
10 min leestijd
Beveiligingsvragenlijst voor AI-leveranciers: wat je vraagt voordat je koopt of bouwt
De vragen die je een AI-leverancier of je eigen team stelt over data, modelaanbieders, toegang, logging, kwaliteit, incidenten, AVG en exit, en hoe je de antwoorden scoort.
8 min leestijd
Verder lezen
Een RAG-chatbot bouwen waar mensen op kunnen vertrouwen
Wat er nodig is om van een veelbelovend RAG-experiment een chatbot te maken die mensen vertrouwen: inlezen, hybride zoeken, bronvermelding, rechten en evaluaties.
6 min leestijd
RAG evalueren: retrieval-metrics, faithfulness en golden sets
Wil je RAG evalueren, houd dan retrieval en antwoorden apart, controleer faithfulness per bewering en bouw een golden set die je kunt vertrouwen.
5 min leestijd
Human-in-the-loop AI-agents: ontwerppatronen
De human-in-the-loop-patronen die we gebruiken om AI-agents veilig live te laten draaien: goedkeuringsstappen, drempels voor zekerheid, rechten voor tools, audittrails en fallbacks.
5 min leestijd
Veelgestelde vragen
Ja. We kunnen installeren in de eigen cloudomgeving van je organisatie of bij een Nederlandse of Europese hostingpartij naar keuze, en gebruiken modellen die in de EU draaien. Waar nodig maskeren we persoonsgegevens voordat tekst een model bereikt.
Nee. De software vat dossiers samen, verzamelt informatie en stelt weglakkingen of antwoorden voor. Een ambtenaar neemt elk besluit en legt het vast. Zo blijft het proces uitlegbaar aan inwoners en rechters.
Ja. We gebruiken de ZGW API's, Haal Centraal en opensourcecomponenten zoals Open Zaak waar die passen. Zo blijft de keuze voor andere leveranciers open.
We kunnen werken binnen de inkoopprocedure die je organisatie gebruikt, van een kleine enkelvoudig onderhandse opdracht tot een aanbesteding of een nadere opdracht onder een bestaande raamovereenkomst. Documentatie over beveiliging en privacy leveren we vroeg aan, zodat inkoop die kan controleren.
Ja. We bouwen via de API's rond het bestaande systeem en stemmen de koppelingen af met je leverancier en het team informatiemanagement. We dragen de documentatie over, zodat zij het resultaat kunnen ondersteunen.